1.
ปัญหาในการจัดการทรัพยากรข้อมูลในสภาพแวดล้อมของไฟล์แบบเดิม
§ ข้อมูลซ้ำและเกิดความขัดแย้งของข้อมูล
§ มีข้อมูลชิดเดียวกันในหลายๆที่
คือการปรากฏตัวของข้อมูลที่ซ้ำกันในไฟล์ข้อมูลหลาย ๆ ไฟล์เพื่อให้ข้อมูลเดียวกันถูกเก็บไว้ในสถานที่มากกว่าหนึ่งแห่งซึ่งนำไปสู่แหล่งเก็บข้อมูลขยะที่ไม่มีประโยชน์
§ ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลเป็นแอตทริบิวต์เดียวกันอาจมีค่าที่แตกต่างกันและยังนำไปสู่ความซ้ำซ้อนของข้อมูล
2.
ความสามารถหลักของ DBMS
คืออะไรและเหตุใด DBMS เชิงสัมพันธ์จึงมีประสิทธิภาพ
§ DBMS
คือ ย่อมาจาก data base management system ระบบจัดการฐานข้อมูล
ที่เป็นซอฟต์แวร์
ทำหน้าที่ในการจัดการข้อมูลที่อยู่ในศูนย์กลางการควบคุมให้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โดยจะได้จัดการในเรื่องของการใช้งานในฐานข้อมูล รวมถึงการกำหนดโครงสร้างต่างๆและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างต่างๆที่อยู่ในฐานข้อมูล
§ DBMS
ช่วยลดข้อมูลซ้ำซ้อนและไม่สอดคล้องกันโดยทำให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลการใช้และความปลอดภัยจากส่วนกลางได้
การแชร์ข้อมูลขององค์กรจะเป็นเรื่องง่ายเนื่องจากข้อมูลจะถูกนำเสนอให้กับผู้ใช้ว่าอยู่ในสถานที่เดียวมากกว่าการแยกส่วนในระบบที่แตกต่างกันและไฟล์
ภาพประกอบที่นี่มีสองมุมมองที่เป็นไปได้ซึ่งเป็นที่สนใจของผู้เชี่ยวชาญด้านผลประโยชน์และเป็นหนึ่งใน
10 ประการที่น่าสนใจสำหรับสมาชิกของแผนกเงินเดือนของบริษัท
3.
เครื่องมือวิเคราะห์: ความสัมพันธ์รูปแบบแนวโน้ม เครื่องมือวิเคราะห์ที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจและการใช้งานมีดังนี้
เครื่องมือวิเคราะห์: ความสัมพันธ์รูปแบบแนวโน้ม เครื่องมือวิเคราะห์ที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจและการใช้งานมีดังนี้
1.
การประมวลผลแบบออนไลน์ สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายมิติทำให้ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลเดียวกันในรูปแบบต่างๆโดยใช้หลายมิติแสดงให้เห็นถึงแบบจำลองหลายมิติที่สามารถสร้างขึ้นเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ภูมิภาคยอดขายจริงและยอดขายที่คาดการณ์ได้
2. การทำเหมืองข้อมูล Data Mining
การทำเหมืองข้อมูลจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลของ บริษัท ที่ไม่สามารถหาได้จาก
OLAP โดยค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่และความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่และอนุมานกฎจากพวกเขาเพื่ออคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต
รูปแบบและกฎใช้เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจและ คาดการณ์ผลของการตัดสินใจเหล่านั้น
จากการทำเหมืองข้อมูล ได้แก่ ความสัมพันธ์ลำดับการจำแนกประเภทกลุ่มและการคาดการณ์
3. การทำเหมืองข้อความและการทำเหมืองบนเว็บ Text Mining and Web Mining
Text Mining เครื่องมือการทำเหมืองข้อความมีอยู่ในปัจจุบันเพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เครื่องมือเหล่านสามารถดึงองค์ประกอบสำคัญได้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง, ค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์,และสรุปข้อมูล
Web Mining การทำเหมืองบนเว็บช่วยให้ธุรกิจเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าประเมินประสิทธิภาพของเว็บไซต์เฉพาะหรือวัดความสำเร็จของแคมเปญการตลาด
ตัวอย่างเช่นนักการตลาดใช้บริการ Google เทรนด์และ Google
Insights for Search,
นโยบายข้อมูลการบริหารข้อมูลและการประกันคุณภาพข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการจัดการทรัพยากรข้อมูลของบริษัท
ฐานข้อมูลและเว็บไซต์
ขณะนี้ บริษัท หลายแห่งใช้เว็บไซต์เพื่อให้ข้อมูลในฐานข้อมูลภายในของลูกค้าบางส่วนแก่ลูกค้าและธุรกิจในสภาพแวดล้อมแบบไคลเอ็นต์
/ เซิร์ฟเวอร์ DBMS อยู่บนคอมพิวเตอร์เฉพาะที่เรียกว่าเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล
DBMS ได้รับการร้องขอ SQL และให้ข้อมูลที่จำเป็นมิดเดิ้ลจะโอนข้อมูลจากฐานข้อมูลภายในขององค์กรไปยังเว็บเซิร์ฟเวอร์เพื่อส่งมอบในรูปแบบของเว็บเพจให้กับผู้ใช้
5.
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น